ロベルト系に今週も注目

　30年近く前に誕生した血統ビームは、データソースとしての「普遍性」は20年以上同じ。昨今の競馬データ分析でも効果的なAIへ機械学習させる時にも「普遍性」のあるデータソースになっていることはとても有効です。

　たとえば、今年の中山芝重賞は中山金杯でアルナシーム、フェアリーSではエリカエクスプレスが優勝。父馬はそれぞれモーリスとエピファネイア。

　それぞれ別の名前の種牡馬ですが、血統ビームの「小系統」の概念を使えば「同じ共通項を持つ血統」と定義できます。機械にも同じ共通項を持つ種牡馬として、学習、統計させることが可能ですし、20年近く前のデータを同様に機械に学習させることもできます。

　年末年始の中山芝重賞も「小系統」の概念で見れば、20年前も今も似たような傾向が見て取れます(血統ビームオリジナルの「小系統」は「スマート出馬表」にて無料閲覧できる)。

　エピファネイアとエリカエクスプレスはいずれも父系が血統ビームの小系統「ロベルト系」。同系統タイプを父系に持つ馬が、京成杯で好走しやすい傾向も、ずっと前から続いています。

　昨年の京成杯も・・・